Bienvenue
Toute la matière des formations Aicoblue vit ici : les concepts, les schémas, le code, et les ateliers manipulables. Chaque parcours se lit dans l'ordre, mais rien n'interdit d'attaquer par le chapitre qui vous intéresse.
Des bases en Python et l'accès à une API de LLM suffisent. Aucune expérience préalable du RAG, de MCP ou des agents n'est nécessaire — chaque notion est introduite au moment où elle sert.
Les parcours
Deux parcours sont publiés aujourd'hui. Les quatre autres — agents, fine-tuning, évaluation et déploiement — sont en cours d'écriture.
Parcours RAG
Du document brut à la réponse sourcée : ingestion, chunking, embeddings, retrieval, prompt augmenté — puis le comparatif dense vs. sparse.
Parcours MCP
Le Model Context Protocol : architecture client/serveur, primitives, transport, et ce qu'il change concrètement pour le tool use.
Comment lire la doc
- 1 Suivez un parcours dans l'ordre. Chaque chapitre suppose acquis le précédent, et les liens « suivant » en bas de page vous font avancer sans réfléchir.
- 2 Arrêtez-vous sur les schémas. Les illustrations ne décorent pas : elles portent l'essentiel du raisonnement, le texte les commente.
- 3 Passez à l'atelier. Quand un chapitre renvoie vers un atelier, ouvrez-le — manipuler un espace vectoriel vaut trois paragraphes.
Les ateliers
Les ateliers sont des simulateurs autonomes, jouables dans le navigateur, sans installation ni clé API. Le premier décompose le pipeline de retrieval d'un système RAG, étape par étape, dans un vrai espace vectoriel.